数据统一存储建设解决方案

需求背景

在数字化转型大背景下,云数据中心已成为用户数字化转型的必由之路,业务上云已成为企业信息化发展的主基调。然而,在业务上云的过程中,每一个业务系统都有独特的存储需求,因此云数据中心需要同时提供块、文件、对象、HDFS 等存储服务,并满足高IOPS、高带宽需求。众所周知,传统存储存在数据无法共享、管理不便、性能扩展成本高的挑战,无法更好地满足云数据中心多存储服务、高性能的需求。

分离部署,无法实现数据共享融合

采用传统存储,需要部署多套存储系统,比如SAN、NAS、Object,来满足多业务对存储的不同需求。各存储系统分离部署,数据中心存储层无法实现真正云化,形成存储“孤岛”,无法实现数据的共享与资源的融合使用。

无法实现统一管理

云数据中心建设的核心是,通过一个云管平台,即可灵活地调度计算资源、网络资源以及存储资源等。但传统存储系统独立封闭式建设,无法实现与云管平台的对接,因此无法实现云数据中心对存储资源的灵活管理与分配。

扩容成本高、难度大

多业务上云后,对存储的容量、IOPS、带宽等要求都不同,对存储的扩容也变得更加随机、不可控。而Scale-Up 架构的传统存储在扩容时,更多地只能满足容量的提升,在超过一定容量后还会引发性能的下降。如果需要提升性能,只能额外部署新的存储设备,导致存储成本投入越来越高昂。

方案建设

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在云数据中心建设中,需要构建一套统一存储资源池,一套能满足多场景、高性能,以及更灵活的存储架构。

深信服企业级分布式存储EDS 云数据中心解决方案,通过标准的X86 服务器+ 存储系统软件即可实现云存储服务。即一个管理平台、全资源池,灵活匹配块、文件、对象存储需求,实现1,000 万IOPS+100GB/s 的高吞吐性能,满足云数据中心场景下的多业务存储压力。且深信服EDS 云存储方案在解耦软硬件绑定的同时,降低运维管理成本。

方案价值

资源共享、灵活匹配

深信服企业级分布式存储EDS 真正实现了云数据中心存储层云化,采用标准X86 硬件+ 存储软件的方式,可同时满足块、文件、对象、HDFS 等多业务系统存储需求。磁盘空间(SSD、SAS、SATA)、链路带宽,都将以资源的方式灵活向上提供服务,告别存储“孤岛”现象,实现数据共享和存储融合使用,提升资源利用率。

对接云管平台,实现统一云管理

深信服企业级分布式存储EDS 可全面对接云管平台,支持通过用户现有云管平台统一管理与调配存储资源,帮助用户根据不同业务系统需求及时分配更合适的存储资源。同时相对于传统存储无法对接云管平台的弊端,能够有效降低管理难度与成本。

灵活扩展,满足数据中心未来发展需要

深信服企业级分布式存储EDS 采用分布式架构、全对称式元数据管理,具备天生的灵活扩展优势。通过Scale-Out 方式实现扩展,在用户性能、容量不足时,仅需增加标准X86 存储节点即可满足扩展要求。线性扩展+ 按需扩容的方式,不仅可以保护用户之前的投资,还无需用户做超前投资,在大幅降低扩容成本的同时,还避免了前期投资浪费,满足云数据中心未来业务多元化的扩容需求。

AI 赋能,提升运维效率和存储性能

通过智能运维、一键健康检测、磁盘亚健康检测等高级功能,帮助用户对存储集群进行智能运维,挖掘潜在威胁,及时规避风险,提高运维效率。通过智能分层、智能缓存、智能识别业务数据,提升存储资源利用率与存储IO 性能。

典型应用场景

高性能文件共享

以能源勘探、媒资广电行业为代表的业务场景,其产生的大量图片、视频、音频等非结构化数据,均需同步共享进行二次数据处理、分析。深信服EDS可提供标准的NFS、CIFS协议,在实现文件共享的同时可提供1GB/s-100GB/s的高性能吞吐,为高性能文件共享场景提供完整的数据处理解决方案。

数据归档

随着企业信息化的快速发展,无纸化办公的业务快速推进,以文档、图片为代表的非结构化数据越来越多,增长越来越快。此类型数据具有占用空间大、利用率低,并有被随机调取的特性。深信服EDS可实现海量非结构化数据的高速归档,同时支持对归档数据的毫秒级检索功能,提供针对数据归档场景的低成本、高效、安全的数据管理方案。

大数据分析

随着数据价值挖掘需求的增加,越来越多的企业已经或正在进行相关业务系统的建设。深信服EDS支持标准的S3协议,不仅可实现不同类型的数据融合,同时还可以实现与Hadoop等大数据分析平台的无缝对接,为用户提供便捷、高效的大数据分析基础架构平台,助力用户顺利建设大数据分析与价值挖掘的业务系统。

视频图像处理

随着安防、审计、监管的要求越来越高,各行业与之相关业务系统所产生的视频、图片、音频等非结构化数据也越来越多,对存储的性能、容量产生了新的挑战。深信服EDS超大存储集群解决方案可提供EB级的存储空间以及灵活的扩展能力,满足用户相关系统的容量、性能扩展需要。

海量小文件处理

以人脸识别、基因测序等人工智能应用为代表的业务系统,所产生的数据特点为单文件在4K-256K不等,且文件数量大,性能要求高。深信服EDS在满足千亿级的海量小文件存储需求的同时,可提供毫秒级的文件检索以及GB/s级的小文件吞吐能力,提供高效的海量小文件处理解决方案。